3月19日，税务专家一行来蓉考察跨境电商出口市场，成都跨境贸易电子商务公共服务平台积极组织商务洽谈会。在洽谈会上，税务专家和中国邮政速递物流四川省分公司国际业务部代表积极交流，了解成都跨境电商出口业务相关情况并达成初步合作意向。
随后，一同前往中国邮政速递物流跨境电子商务出口产业园快件中心，了解成都跨境电商出口业务具体流程。
下午，税务专家一行参加了由成都市商务委员会指导，成都市跨境电子商务协会主办的“2018中国-成都 首届欧盟税务分享主题会议”，旨在为成都跨境卖家解决税务问题，帮助成都卖家了解欧洲当地的税务以及相关法律法规，以更好的适应跨境电商合规化，让每一位卖家做好充足的准备。
会上，税务专家就电商知识产权、各情况下的税务解决方案、VAT（附加税）政策、3C产品出口等方面展开深入。
依当前形势来看，VAT税务合规化乃是大势所趋，想要寻求稳定的发展之，妥善处理VAT税务值得每个跨境卖家谨慎考虑。同时，还需密切注意VAT征税幅度不同、政策不同。
会后，到场的70多位跨境电商企业代表积极向专家提问，结合自身业务情况了解并学习了出口税务相关知识，纷纷表示干货满满，受益匪浅。
在经济活动过程中，从事营业税的应税项目，与从事、消费税的应税项目，在价格的确定上是有所不同的。营业税的征税项目以服务业为主，其价格大部分是明码标价的；而货物的销售，则多为经营双方面议价格。这样，就为营业税纳税人以较低的价格申报营业额、少缴营业税提供了可能。
纳税人的营业额即为纳税人提供应税劳务、转让无形资产或者销售不动产向对方收取的全部价款和价外费用。确定营业额是利用应税项目定价的营业税避税筹划的关键。营业税应纳税营业额是，纳税人提供应税劳务转让无形资产或者销售不动产向对方收取的全部价款和价外费用。
在决定纳税人应纳营业税额的两个因素中，营业税税率比较固定，从税率上节税的可能很小。另外一个因素——营业额则要灵活得多，给纳税人提供了节税的空间。
如果纳税人采取较低的定价则可以降低应纳税额，而此时还可以向购买方提出提前付款、签订长期合同等优惠条件从而使纳税人得到总体的、长远的利益。确定营业额是利用应税项目定价的营业税避税筹划的关键。
如果企业从合理避税出发，可将技术转让费隐藏在设备价款中，多收设备费，少收技术转让费，可节省此项营业税。假设娱乐场所将门票取消，改为全面提高内部服务收费，这样减少门票的营业额，由此一合理避税。
某歌舞厅今年二月份取得门票收入为40000元，出售饮料、烟、酒收入为150000元，收取献花费为20000元，收取卡拉OK点歌费100000元，则该月应纳营业税为：（40000+150000+20000+100000）×10%=31000（元）
假设该歌厅将门票取消，改为全面提高内部服务收费，这样就使40000元门票消失在营业额之中，由此一项避税4000元。
欧盟裁定苹果公司要向交140亿欧元的税。此新闻一出，美国的专门委员会和美国证券交易所SEC先后对苹果进行调查，最后得出的结论是“苹果的整个税务架构是的”。
众所周知，美国企业所得税为世界最高税率之一，综合平均为39%；而为世界最低之一，税率12.5%。
对跨国公司而言，营收的增长，除了开源，也要懂得合理节流，通过税务筹划合理避税，便是节流环节中最重要一环。
无独有偶，据英国《金融时报》报道，2016年度在英国营收有13亿的eBay，去年在只交了160万英镑的税。而如果你有心研究eBay的避税手法，你会发现其实他用的也是在避税界赫赫有名的“双重和荷兰三明治”，即通过将资金流向复杂化，利用国与国之间的税法差异，来减少自己的税款。
于跨国企业而言，税务筹划，即将一块利润放在不同的国家分。但这可不仅仅是一个简单的你多我少的零和游戏。
其实税务筹划，不单可以增加企业盈利，还是一把伞。对于家族企业而言，税务能搭建一道防火墙，规避经营风险；对于投资机构而言，做好税务筹划可以保障投资收益；对于高净值人群而言，在CRS正式落地的今天，懂税务，可以及时发现潜在税务及合规风险。
【编者按】近日，爱分析对外发布了《中国云计算行业报告》（以下简称报告），《报告》称，中国云计算场规模突破千亿大关，但市场渗透率只有5%-7%，仍然处于相对早期阶段。此外，融合和智能化是云计算领域的两大重要趋势，基础云服务将成为企业基础IT服务的入口，应用云领域“重中台+轻应用”是未来趋势。
爱分析定义云计算市场是从底层基础设施到上层应用软件，包含IaaS、PaaS和SaaS。爱分析将云计算市场分成基础云服务和应用云服务两大细分领域。基础云服务更多以提供IT资源和运维服务为主，应用云服务则主要面向具体应用场景，包含通讯、HR、CRM等细分领域。
云计算第一个趋势是融合，IaaS公司现在往PaaS层演进，PaaS公司在做SaaS应用，HR、CRM等SaaS公司在提供PaaS能力。
发生融合的原因是企业服务公司一般以单点切入，之后会不断扩充产品线，最终成为企业服务领域的入口。
从美国市场来看，上一个时代SAP、Oracle这些2000亿美金市值的公司，都是从单点切入的，Oracle 从数据库切入，SAP从ERP系统切入，最终都成为企业服务领域的综合服务商。云计算时代，Salesforce从销售云进入，逐步涵盖整个CRM领域。
国内市场，阿里云是典型案例。2009年成立时，阿里云主要提供计算、网络、存储；2012年阿里云开始与一些厂商合作，共同开发PaaS平台，提供PaaS业务；2015年阿里市场，阿里云提供平台，吸引大量SaaS公司入驻平台，从而建立SaaS生态。
融合使得阿里云可以提供更多高毛利率业务，本身云计算是很烧钱的业务，但2017年阿里云的EBITA已经做到-4%，几乎可以实现盈利。除了阿里云本身体量规模足够大、客户量超过100万之外，另一个重要原因是阿里云在做PaaS业务，IaaS的毛利率只有40%，而PaaS的毛利率能够达到60-70%，用云市场这种生态方式做SaaS毛利率会更高。
智能化是云计算的另一大趋势，云计算平台会积累大量的数据，基于数据去做数据挖掘、人工智能应用常自然的延伸。另外，AI提升了云计算厂商的天花板，未来面向更大市场空间。单纯云计算业务，其实只是企业IT预算的一小部分，而大数据、AI会使得云计算厂商切入企业的业务预算，甚至进入企业的人力服务市场。
以智能客服为例，爱分析测算整个云客服软件市场大概就是30-50亿市场规模，但整个客服人员市场是3000-5000亿市场规模。对于云计算公司，只有提供大数据和AI能力后，才能从原来30亿市场，逐步切入到3000-5000亿大市场。
以腾讯云为例，它的AI战略已经搭建出相关体系。不仅仅以提供GPU等基础计算资源，还涵盖中间层的计算框架，再到上层AI具体应用。
云计算经过十年左右的发展，整体行业趋于成熟，但渗透率并不高。全球市场，全球IT总投入大概是3.5万亿美金，其中云计算市场只占到3000亿美金左右，整个市场渗透率只有10%左右，而国内云计算市场渗透率更低。
爱分析测算，中国云计算市场渗透率只有5-7%，因此市场仍然处于早期阶段。这里面以两家厂商为例，用友是国内做综合软件非常头部的公司，他的云计算收入其实仅仅占到整个软件收入8%左右，这个比例还常低的。另外一家建筑领域的公司广联达，其SaaS收入仅仅占到该业务收入的3%-5%。
考虑到中国IT总投入为2.3万亿元，按照5-7%的渗透率，我们测算中国整体云计算市场规模是1200-1500亿元之间。从各个细分领域来看，基础云领域大概现在会占到整个市场的三分之二左右，大概会有800亿左右市场规模，应用云领域只有400亿。
这个细分市场占比与中国IT现状非常贴近，中国IT投入中硬件占到60-70%，软件和服务合计占到整体市场的30-40%。
基础云领域最大的市场还是公有云市场，整体市场规模有400-450亿元，公有云市场相对集中，测算方式主要是通过将几大供应商的收入求和。考虑私有云市场时并没有将硬件收入加入到云平台中，而是纯碎的私有云软件收入，因此私有云市场规模要小于公有云市场。其他领域容器、SDS、SDN处于非常早期的阶段，整体市场规模就是30-50亿。
应用云领域，最大的细分市场仍然是HR、CRM和财税等几大通用模块，这几个领域都是50-80亿市场规模，而在ITOM、BSM、电签等领域，仍然处于比较早期的阶段。
基础云慢慢变成了整个企业基础IT服务的入口，可以看到基础云服务正在向包括存储、服务器、交换机等传统的硬件，以及网络和IDC这些方向渗透。国内的阿里云、国外的AWS正在定制自己的服务，AWS更是在今年推出了自己的交换机，切入到思科等交换机厂商的市场。
这背后的原因是，原本这些IT硬件厂商主要服务企业客户，市场相对分散，随着基础云服务渗透率提升，这些IT硬件厂商主要服务这些云厂商，市场集中度很高，云厂商对这些上游硬件公司的议价能力越来越强，逐步渗透到这些领域。
基础云服务厂商向这些领域渗透后，基于分布式架构，用软件+普通硬件慢慢可以替代高端硬件产品，这在SDS和SDN领域不断出现新的案例。
第一，从成本结构来看，公有云市场规模效应会非常明显，业务量更大，对对底层硬件厂商议价能力更强，IT硬件成本更低。
第二，运营优化空间更大，当服务器规模足够大时，冗余所带来的成本将降低，50万台服务器的冗余成本明显低于10万台服务器。平台客户量越大，客户分布行业越广泛，采取包年或者包月的形式，有助于进一步成本。
第三，规模越大，平台的模块化能力就越强。当客户量足够大时，可以将平台拆成足够细颗粒度的模块，因为有足够客户去支撑做单一模块的研发，也就意味着产品迭代速度更快。像AWS这种公司，每年的产品迭代次数超过1000次，这是个非常惊人的速度。
第四，用户基数足够大，就能够做PaaS、大数据、AI等产品，业务综合毛利率就会提升，可以用更低廉的价格去获取客户，因此公有云领域的市场集中度会进一步提升。
在传统企业客户市场，行业云逐步成为这个市场上最核心的，电力、金融、铁等行业都出现了核心企业主导的行业云。现阶段，国电云、铁信云等行业云更多是服务核心企业的内部，让企业各部门上云，下一步将是对外输出，输出对象首先是核心企业供应链上下游厂商。
当行业云的客户量足够大之后，其实就成为小型公有云厂商，同样会具备公有云的规模效应，整个行业的集中度会提升。
应用云厂商的客群从原先的开发者等互联网客户逐步向传统大型企业迁移，应用云厂商需要具备整体解决方案的能力。
从市场竞争角度来看，基础云服务厂商的能力越来越强，将在PaaS、SaaS层输出标准服务，逐步覆盖开发者等互联网客群，在通讯、测试，甚至是BI可视化等大数据能力，阿里云、腾讯云这些云厂商能力已经非常强，可以用很低廉价格提供服务。
从客户角度来看，一方面互联网客群付费能力非常弱，另一方面，传统企业客户正进行“互联网+”的转型，线下业务向线上迁移，限于自身IT能力比较弱，需要有外部的公司帮他提供服务。这些已经服务过大量互联网客群应用云厂商是最有优势的公司，系统稳定性、产品成熟度都比传统供应商强很多。
对于大企业来说，更多是面向具体应用问题，而不仅仅是上一个平台，这就要求这些应用云厂商公司必须深入理解客户应用场景，理解他的需求。同时，传统企业IT能力相对比较弱，要求供应商必须有端到端的能力，从底层平台到上层应用开发能力都要具备，因此应用云厂商必须具备整体解决方案能力。
“重中台+轻应用”是应用云厂商的未来主要模式，这点在电商领域已经跑通了，基于强大中台配置产品模块，满足客户需要。当应用云厂商开始服务传统企业客户，必须投入大量人力，对人力依赖的降低主要依靠强大中台，更多用产品配置方式解决问题。
另外，当厂商有一个特别强大的中台时，合作伙伴可以基于中台做定制，由合作伙伴完成最终的交付。国外服务大企业非常成功的SaaS公司Workday，他的毛利率超过70%，远高于国内做大企业的公司，高毛利率是源于80%以付都由合作伙伴完成。
我们之前调研过一家非常优质的财税公司，通过门店做前期获客和票据整理，上传到智能中台，利用机器会计直接生成财务报表和税务报表，再将报表反馈给门店，由门店完成最后的报税。利用这种方式，一个核算会计从每月处理75套账提升至1200套账。
这个智能中台除了提升后台核算会计的效率之外，还在降低前端门店人员的要求，由原先的中级会计降低到初级会计，在一定程度上降低了对人力的依赖。
智能客服领域，传统用户画像来自结构化数据，来自一系列的标签，通过NLP技术，可以将用户和客服人员交互过程中，将文本等非结构化数据成结构化数据，生成新的用户画像，发掘新的销售线索。
工业云领域，设备、产线上云是第一步，通过云计算汇聚设备、产线数据，从而做设备故障预测预警，进而减少设备停产造成的损失。零售领域，云计算促使线上和线下业务完全打通，可以实现“人、货、场”的合理调配。
传统大型企业多数采取自建系统或者采购传统供应商，云计算公司的机会在于通过大量客户打磨产品。正如前文所言，客户量越大，业务中台能力越强，才有机会去服务大型企业客户。
需要注意的是，不同业务的切入点存在差异。财税领域更加适合从小微企业切入，也就是30以下的公司。HR、CRM这些领域，因为存在相对复杂业务流程，因此从500人左右的中型企业切入更加合适。
垂直领域领域客户基数相对较少，而且他们的普遍IT投入比较低，零售、工业领域的IT投入尚不足1%。因此，必须做高客单价业务，垂直SaaS领域非常成功的Veeva，主要服务头部药企，客单价超过100万美金。
提高LTV，需要做核心企业，与业务深度融合。因为核心企业才有较高的付费能力，核心企业才真正需要用云计算、大数据、AI这些新技术去提升效率。此外，垂直领域的核心企业会有很明显的灯塔效应，客户成功案例会获取腰部客户帮助极大。
不论是通用领域还是垂直领域，前期都需要很强的人力服务支撑。中国的IT发展时间远远短于美国市场，美国市场已经经历超过50年的市场教育，中国才刚刚20年。大部分国内企业客户对工具使用能力很差，必须要很强的服务能力才能进入。所以，很多提供标准产品的公司都慢慢转向解决方案公司。
前期重服务不可避免，但不意味着这些公司就一直做重服务，否则就与传统IT外包公司没有任何区别，重服务的同时要逐步把中台能力加强，这主要是通过服务大量客户来实现的。平台能力越来越强，通过产品平台去赋能前端服务人员，从而降低对服务人员要求，重咨询属性的公司将逐步变成产品型公司。
垂直领域因为核心企业相对较少，业务场景相对比较封闭，因此产品打磨时间更短，更容易跑出头部公司，头部公司在垂直领域会有很强的获客能力，因此垂直领域的市场集中度会比通用领域更高。
金砖国家合作10年间，不断发挥产业结构上的互补优势，扩大经贸往来，取得了丰硕。这其中，中国税务发挥了重要作用。
在2014年成为全球外国投资的第一大目的地国后，中国市场愈发受到外商尤其是金砖其他国家的青睐。
2016年，共有34个“一带一”国家在投资，其中，俄罗斯以1177万美元的实际投资额位列第三。今年6月，第四届中际博览会在举办，为更好地给企业与客商们牵线搭桥，省税务部门在展会内设立税收服务台，为参展双方提供免费涉税服务。
安东尼娜是第一次来华参展的客商，她代表的俄罗斯贝加尔湖龙泉水厂有着先进的瓶装、桶装水全自动生产线，生产的天然饮用水高分通过俄罗斯多项检测标准。可因为两国税收政策的差异，加上税收专业术语非常难翻译，导致几个有合作意向的企业谈签受阻。
焦急的安东尼娜向展会现场的税务人员求助，税收服务台专家团积极发挥其在税收、财政和国际贸易等方面的专业优势，帮助她与意向企业协商洽谈，最终促成合作协议的签订。
在有着“世界超市”美誉的浙江义乌，汇聚着2万多名常驻境外客商，每年吸引50多万外商前来贸易。洛基是一名印度商人，14年前他第一次走进国际商贸城后，就被这里巨大的商机吸引，当即决定留在义乌从事采购贸易。洛基不仅从事出口贸易，还依托义乌的区位优势和物流优势将印度的商品进口到中国，年销售额从最初的100余万元增加到目前的上亿元。
仅2017年1—5月，义乌对金砖国家出口额便达到94亿元人民币，占义乌全部对外出口额的10.3%。
国务院批准义乌为国际贸易综合试点城市后，国家税务总局积极响应试点机制，联合商务部、海关总署等共同发布《市场采购贸易方式出口货物免税管理办法》，大大简化了通关手续，提高了企业的资金周转效率。试点3年多来，义乌市场采购贸易的免税出口额从2012年的49亿美元猛增至2016年的280亿美元，免征总额由2012年的1.43亿美元增至2016年的8.18亿美元。
为全力服务在华投资的外国商客，浙江省国税局、地税局联合在义乌国际贸易服务中心设立了全国首个国际税收服务点，打造了外语服务、国地税联合、社保联合等39个办事窗口，对涉及享受税收协定优惠、启动预约定价机制的企业提供“直通省局”服务。从2016年9月设立至今，累计办理国际税收业务7725件，为众多“引进来”企业提前知晓我国税收政策、做好税收筹划、规避税收风险起到了良好的示范引领作用。
随着金砖国家间合作与发展的日益密切，越来越多的中国企业将业务拓展到印度、俄罗斯、南非、巴西等金砖国家，与之相伴的则是中国税务部门的保驾护航。
上世纪90年代中期，格力电器开始进入巴西市场，2001年，斥资2000万美元在亚马逊州首府玛瑙斯建立空调生产，这也是国内空调企业在海外设立的第一个生产。
“刚建厂时，由于不太熟悉巴西的税收法律法规，在财务会计核算方面面临不少困难。”格力（巴西）有限公司总经理谢东波说。关键时刻，格力电器接到国内主管税务机关的税收援助，珠海市税务部门成立专家团队，细心财务人员科学、准确归集成本费用，为企业提供点对点纳税服务。“没有税务部门的出海护航，‘格力造’这个牌子就不可能这么响亮！”谢东波感慨道。
“近年来，我们明显感到了金砖国家间税收的改善，2014年至2016年，仅在印度市场我们就实现内燃机配件与汽车零部件销售收入6300万元。”江苏常州中车戚墅堰机车车辆工艺研究所有限公司副总经理、财务总监施建锋，对税务部门的服务十分满意。“2014年至2016年，中国税务部门为我们办理出口退税905万元，大大缓解了公司资金压力，也增强了我们进一步开拓海外新兴市场的信心。”施建锋说。
“借助国家‘一带一’政策，我们也加快了自主品牌广汽传祺汽车‘走出去’的步伐，最近正在俄罗斯筹建海外首家自主品牌整车厂，在这一过程中，税务部门给了我们不少帮助。”据广州汽车集团乘用车有限公司财务部部长董亚敏介绍，广汽乘用车早在2015年就在莫斯科投资成立了子公司，初步投资了50万美元，计划在列宁格勒州筹建散件组装车厂，生产自主品牌传祺的轻型商用汽车。为帮助企业解决筹建投资和经营中的税务问题，广东省国税部门组建涉外专家团队，主动向企业送上关于固定资产抵扣、特许权使用费等方面的政策，帮助企业更好了解俄罗斯的税收政策。
伴随着互联网与信息技术不断发展，系统数据量不断增大，数据分析越来越复杂。如何从海量数据中挖掘出有价值的数据信息，辅助科学决策、促进社会经济发展，成为行政服务能力一项新。近年来，商贸流通统计工作进展迅速，指标体系基本成型，统计工作机制初步建立，数据样本结构不断优化，统计应用加深。但目前商贸流通统计中还存在”数据质量参差不齐、行业分析深度不够、统计人员业务素质有待提高”等问题。另外，商贸流通数据分散在相关地市商务局的各个原有部门，无统一的储存方式和标准，存在”数据散、统计困难、数据展示不直观、数据利用率不高”等问题,需要将分散、异构、多源的数据进行归集处理。因此，结合商贸流通统计业务需求设计适用轻量级数据仓库，开展面向统计业务的数据映射换规则研究，利用计算机软件技术解决商贸流通数据处理分析难题，对于提高统计效率与加业数据分析深度，具有重要的工程价值。
东莞市商务局作为东莞首个大部制的典范，商务数据统计工作强度越来越高、需求变化越来越快。同时，东莞商务局现有商务数据比较分散、难于利用，而且统计工作大多基于传统人工方式，统计效率不高、统计实时性不强、统计深度不够、数据展现不直观，缺少对商务数据进行趋势预测，迫切需要基于大数据经济统计系统，以数据全方位、有深度、高效率的统计分析为目标，实现商务数据的统一处理、经济统计更高效。
商务局内部建有的系统分为内部应用系统和垂直应用系统，内部系统主要为局内自建的应用系统，供局内部工作人员进行业务统计查询使用；在内部系统IT设施中，有16台服务器，主要以IBM、DELL服务器为主,其中，有超过7台服务器，其配置较低(CPU小于8核，内存低于8G)，各服务器操作系统以Windows server2003、Ubuntu系统为主，数据库系统分别是Microsoft Sql server以及 Oracle；存储设备使用HP的光纤存储，容量为1T,存储IO为1G，带宽偏低；垂直应用系统多为商务部及商务厅系统，经商务内网或VPN直连网络使用，供商务局各科室及镇街办单独填据及下载数据。
东莞商务局现有数据，既有内部信息系统采集，也有垂直系统采集，同时还包括第三方机构数据，如海关（按年支付数据费用）；数据统计要求按月度定期进行汇总统计，并形成统计报表。
（1）商务局职能科室的数据采集：采集方式是通过应用系统以表格方式导出Xls数据，再经过手工汇总、处理后形成统计报表。
（2）东莞市级相关部门的数据采集：涉及工商局、统计局、地税局、外汇局、科技局，需要通过东莞市政务信息共享平台采集相关数据。
（3）业务系统的数据采集：中央、省级直属应用系统数据。这部分未提供数据接口，只能通过手工复制粘贴到Xls文件的方式采集。
已有系统分为内部应用系统和垂直应用系统，内部系统主要为局内自建的应用系统，供局内部工作人员进行业务统计查询使用；垂直应用系统多为上级商务部门及商务厅垂直系统，供填据及下载数据。
传统的数据采集方法主要在同源、同构数据间，主要以数据库厂家提供的数据处理工具为主，选择源数据库与目标数据库执行”比对、匹配”等操作，并以中间表形式存储映射结果。在不同数据库平台之间数据互连操作，称为异构数据库集成，各个数据库厂家均提供异构互连的方法，但各厂商方法不一样。
通过调研，东莞商务数据分散在多个数据源与不同数据库系统中，数据结构与数据分布复杂，如何实现异构多源数据采集、清洗、建库以利于数据应用是面临的首要问题。
传统商务数据分析挖掘主要以管理部门的经济数据为主，但随着互联网、电商平台的快速发展，跨境交易、线易系统的发展越来越快，商务数据统计需要涵盖各类互联网平台的数据。东莞作为外向型经济主导城市，外贸、外资市场非常活跃，商贸流通情况非常复杂。经济统计中贸易方式、区域经济发展、转型升级等经济统计口径多、数据结构多样。在商务数据分析与挖掘领域，各类计量工具与数学方法非常普遍。通过数据分析与挖掘，规避了传统商务经济研究中纯理论文字描述的弊端；针对经济发展趋势、预测等问题，通过计量分析提高了经济研究的准确性与科学性。
商务数据分析与挖掘也是区域商务统计、商务经济分析的重要组成部分，在经济学上有较多的基于统计的数据分析与挖掘模型及算法，但模型的应用较宏观，在地市经济体与细分产业行业领域如何选择有效的商务数据分析与挖掘模型，是项目面临的另一个重要挑战。
多源异构数据有两种情况，一种是指不同数据库（多源）并且数据库结构不同（异构）。在这种情况下，数据映射方式与多源同构数据映射方式差别不大。但由于使用异构数据库互连操作，会出现执行效率不高、系统开销大等问题。另外一种多源异构情况指不同数据源（多源），且数据分为结构化和非结构化（异构），此种情况也可以称为”大数据映射”。由于此种情况下，数据结构不固定，数据质量和信息量复杂，数据映射方法除了要考虑常见的异构问题外，还需要考虑大数据的采集处理效率、映射准确率与数据利用率等更多问题。
在经济统计领域有很多不可量化的模糊问题，如经济发展预测、外贸走势等。面向这些复杂的经济问题，需要高质量的统计数据，需要用到准确、高效的量化分析方法与算法模型，还需要结合区域经济的现状与理论。大数据时代的经济统计分析将使用计算机技术，改变经济统计分析的现状，在经济统计分析中将复杂的经济现象收集整理，运用统计方法与模型对数据进行定量分析与运算，将模糊的经济问题通过统计清晰的抽象描述，大幅提高经济统计效率和分析准确率。
随着计算机技术的快速发展，云计算、大数据技术让大规模数据采集、处理、分析变得成本更低、效率更高，近年来利用数据仓库对大量数据处理变得更可行。
商务数据分析与挖掘有两种思：一种不关注高深的数据挖掘理论与算法，利用高性能计算机处理大量的数据并实现数据分析挖掘。这种方法在”描述性统计”中应用效果较好，但由于大量数据带来的数据质量不高、算法效率低及数据结构不一致等问题，导致在”推断统计”中预测结果不可控。另外一种是通俗化。即将数据分析与挖掘结合行业知识，利用计算机将大规模行业数据通过分析挖掘为信息。
系统基于java J2EE技术架构，并通过 B/S模式支持web和移动访问；通过SSH集成框架实现MVC三层架构，由Struts负责表示层和服务逻辑组装，Spring负责管理服务层，通过配置来实现核心业务逻辑，Hibernet负责平台模型和持久化层，并支持数据库表到数据实体的转换，最终实现表示层、业务层、数据持久层、实体层、服务层的解耦分离。平台在表示层采用Ajax的异步处理技术，灵活支持web套接字对长服务的调用，同时服务层以RESTful web方式提供GET/PUT等常用资源操作接口。
要解决东莞商务局现有的问题，达到未来的预期目标，应从整体、全局上把握当前重点解决任务，形成长远可持续的大数据平台发展思，以”分步建设，重点先行，边建边用”为建设原则，以”上平台，统数据、成体系”为建设思。以面向、行业协会、企业，打造提供”全方位、系统化、多层次”的商务数据服务为总体目标，以”一库、一平台、三体系、两标准”为重点建设内容，结合东莞市商务经济实际情况，勇于创新，突出重点，循序渐进，逐步实施。
第一，加强与有关部门、协会的沟通协作，以”牵头、部门配合、行业协作、企业主动”工作思，建立、镇街、协会、企业多级信息采集机制。
第二，充分利用市信息资源共享平台，注重商务信息资源整合，努力建立规范、完整、系统、科学的信息搜集渠道，形成集中统一的商务信息共享资源池。
第三，充分运用大数据、分析挖掘等技术手段，创新服务职能，提高统计数据质量、商务经济运行监测预警、经济决策支持、企业引导服务水平，提升商务信息资源利用能力，不断放大对决策和企业发展的服务效能。
第四，分阶段，逐步实施，结合东莞市实际，以内部统计服务能力提升基础，以服务决策和企业服务为根本，逐步提升决策支持的精准性、科学性，丰富完善企业精细化、精品化服务手段，重点建设最急需、最实用、最便捷的商务经济运行指标，不断发挥商务信息资源分析价值。
项目重点规划建设商务信息资源库，商务大数据服务软件平台，贸易监测预警体系、决策支持服务体系、企业引导服务体系三大体系，及商务信息资源和运行服务两套标准规范。
一方面,平台整体支撑能力，按照领域驱动设计，运用模块化、组件化、服务化的整体架构，充分考虑平台后续资源扩容性、用户规模增长、模型分析需求，保障可扩展性、高并发性、可用性、安全性。
二方面，信息梳理获取方式，通过设计多种采集策略，除传统数据录入、导入外，运用接口采集、数据库引擎调用、web服务等技术手段，实现包括不同来源、不同类型、不同结构的商务信息统一归集。
三方面，数据存储处理能力，综合运用传统数据库及NoSql对数据进行分类存储处理，传统结构化数据采用关系型数据库存储；半结构化或文档型数据采用非关系型分布式数据库存储。根据数据一致性不同层次要求，提供分类存储保障，包括内存cache、同步更新、异步更新等机制结合。并充分运用大数据并行计算框架，提升数据高并发的处理响应能力。
四方面，数据综合分析与决策支持手段，除传统数据统计分析方式外，进一步构建商务主题分析数据仓库，并综合运用分析挖掘中的特征抽取、分类、聚类、决策、神经网络等大数据分析方法，建立各类商务运行指标和模型，充分发挥大数据在决策支持、形势研判、趋势预测等方面作用。
五方面，商务信息服务能力提供，建立面向、行业、企业及向社会的统一信息服务目录，授权对服务内容订阅；建立统一的信息审核发布制度，定期将商务运行分析结果向不同对象和推送。
商务大数据统计项目充分考虑了现有电子政务基础资源，利用云计算和大数据技术，按照”九层两翼”的逻辑方式进行设计。描述如下：
展示层：各类用户获取服务和交互的统一入口，主要由门户和各类访问渠道组成，访问方式包括web和移动端。用户可以通过各种渠道进行所需服务的访问，实现任何时间、任何地点的多渠道访问。
这两个因素都促使监管机构和机构采取观望态度。但更重要的是，他们采取了应对措施。监管机构确实在追赶比特币，因为越来越多的务实方法开始成为新闻。现在看来，一些国家的税务也开始着手应对这一快速变化，而且大多是匿名的货币体系/不断增长的资产。
至于税务人员为何要来敲比特币社区的门，这一点也不令人费解。这一数字货币的力量，连同其他加密货币，给投资者带来了巨大的增长和繁荣。
投资的金额、增长和投资回报意味着有足够的空间来支持他们的主张，但是他们在灰色地带应对灰色收入的方法要困难得多。在正常情况下，银行和其他中央金融机构有义务向税务机关披露财务状况。然而，比特币的情况也不一样。目前，交易所没有义务披露用户信息。事实上，在大多数情况下，这都是违反的，因为美国国税局(IRS)在他们要求数据时发现了这一点，并被法庭了。
此外，区块链为钱包地址和交易提供了一个透明的窗口，但是使用匿名id，这些对试图追踪基金所有者和他们各自的增长的人来说是没有好处的。这也是为什么人们普遍担心比特币世界的洗钱行为。
考虑到比特币资产的困境，不同的国家正在尝试不同的方法，试图从比特币投资者的利润中收取税款。例如，美国国税局(IRS)曾试图让人们很好地申报纳税，而只有802人在听。
在，认为加密货币是“一种财产”，因此:“出售比特币所取得的任何财务收益一般都要缴纳资本利得税(CGT)，必须向税务局报告，”税务局发言人表示。
虽然这仍是一个灰色地带，但已经发出了。税务部门说，他们将会注意到逃税漏税的迹象。
“税务局在这里帮助那些真正努力履行纳税义务的人。”然而，当人们试图故意逃避这些义务时，我们将采取强有力的行动。
这包括使用“一系列现有”，用于解决“因加密货币投资而产生的利润可能产生的难以解释的财富和炫耀性消费”。
南非税收服务(SARS)去年12月表示，它将探索如何追踪加密货币交易，以期解决避税问题。与此同时，它正在寻求为对加密货币的税收待遇提供自己的指导，这是它首次尝试控制所取得的收益。Witwatersrand大学会计学院的高级Asheer Jaywant Ram说:
“我认为有足够的兴趣和足够的空间让SARS来研究这个领域，但现在的问题是，他们真的会接受纳税人宣布他们的收益是资本利得税吗?还是他们会说这是自然的收入?”
这是一个关键的问题，许多国家将不得不把它作为收入（更高的税率），而不是资本。事明，这确实是一项长期投资，因此要缴纳所得税，在这个快速发展的生态系统中，比特币的难度要大得多。Ram补充道:
这是加密货币的本质，当它们在主流中出现时，它们将受到更多的审查和监管。虽然区块链和加密货币是一种性的力量，让银行等老牌机构望而却步，但他们是否能够永远避税是值得怀疑的。如果要在税务和秘密投资者之间达成一项决议，那就更有意义了，以免出现更大的问题。
9月20日，国家税务总局印发《关于进一步落实好简政减税降负措施更好服务经济社会发展有关工作的通知》，再度强调要不折不扣、不拖不延地落实好各项简政减税降负措施，更好地营造稳定公平透明、可预期的税收营商，为市场主体添活力，为人民群众增便利。
、国务院高度重视简政减税降负工作，今年以来部署出台一批新的税收优惠政策，包括降低税率、扩大留抵退税范围、放宽享受减半征收企业所得税优惠的小型微利企业标准等一系列优惠政策，为促进大众创业、万众创新，推动实体经济转型升级和增强社会创造力营造良好。
国家税务总局副局长王陆进介绍，此次下发《通知》旨在深入贯彻落实、国务院关于优化营商和简政减税降负的系列部署，要求各级税务机关切实把思想和行动统一到、国务院的各项决策部署上来，持续加大工作力度，不折不扣、不拖不延地落实好各项简政减税降负措施。
《通知》要求，各级税务机关要牢固树立不落实税收优惠政策也是收“过头税”的观念，进一步深入细致加强税收政策宣传，及时提醒和帮助纳税人享受税收优惠，确保国家出台的各项减税政策应知尽知、应享尽享。
新修订的个税法实施在即，《通知》要求，各级税务机关要进一步增强责任感、感和紧迫感，按照“一次立法、两步实施”的安排，切实做好2018年10月1日起提高基本减除费用标准并适用新税率表、2019年1月1日起全面实施综合与分类税制的各项准备工作。
《通知》要求，各级税务机关要迅速组织开展好税务系统内部和面向纳税人、扣缴义务人的培训，确保落实新税法的各项资源配置及时到位，各项配套措施有效落地，各项任务完成，让个税红利及时惠及每一名纳税人。
此外，社会保险费和非税收入征管职责划转涉及面广、关注度高。《通知》要求，各级税务机关要按照税务总局的统一安排部署，在地方的领导下，加强与有关部门的配合，建立部门间常态化信息共享和协作机制，优化社保费和非税收入缴费服务资源配置，从缴费人需求出发，统一服务标准，整合税费缴纳流程，简并缴费资料报送，降低缴费成本，确保划转工作平稳有序。
王陆进强调，要按照国务院明确的“总体上不增加企业负担”的已定部署，已负责征收社保费的税务机关，务必在社保征收机构到位前，一律保持现有征收政策不变，务必做到不自行组织开展以前年度的欠费清查，务必对有令不行、有禁不止、违反的行为依法依规纠正、严肃处理。同时，要抓紧研究提出适当降低社保费率、确保总体上不增加企业负担的政策措施。
《通知》要求，各级税务机关要进一步牢固树立以纳税人和缴费人为中心的服务，认真贯彻落实全国深化“放管服”转变职能电视电话会议，执行好税务总局新推出的优化税收营商“10条措施”，全力打造税收领域“放管服”升级版。
此外，各级税务机关要落实好《国家税务总局关于进一步优化办理企业税务注销程序的通知》要求，着力简化企业税务注销程序，实行清税证明免办服务、优化税务注销即办服务、简并办理流程和减少报送资料等，最大程度方便市场主体。
王陆进表示，税务总局近期将围绕落实各项减税政策、推进个人所得税、社保费征管、深化“放管服”等工作开展督导检查，确保一督到底、全面覆盖、不留死角。对督查中发现的问题要查深查透、即查即改，对情节严重的，要依规严肃问责，切实做到真督真查、真究真问、真促真改，确保、国务院部署的各项简政减税降负措施在税务系统全面落实落地。
简化出口退税审批流程只是税务部门深化“放管服”的诸多举措之一。近年来，为构建良好的营商，税务部门认真深入推进“放管服”，持续优化纳税服务，为企业“松绑”，给市场“腾位”。比如，安徽省淮南市国税局对办理耗时长的业务进行分析，优化办事流程，让纳税人“最多跑一趟”;河南省开封市在中国(河南)贸易试验区开封片区设立税务综合窗口，国、地税办税系统与自贸区开封片区立体智慧政务服务平台“三网融合”，实现国地税业务通办，办税时间平均节约30%。
国家税务总局近日发布文件，从进一步深化简政放权、切实创新监管方式、不断优化纳税服务、持续改进税收执法、统筹升级信息系统等5个方面，提出30项措施，用集成的深入推进“放管服”。“税务部门将分批推出具体措施和配套文件，扎实有效地推动税务系统‘放管服’。”税务总局纳税服务司副司长孙玉山说。
去年年底，一本财经大量采访金融科技的投资人，让其预判2018年的投资机会，有趣的是，他们都不约而同地，提到了一个趋势：企业的税务数据，正在全面放开，这可能成为解决中小微企业贷款难的良药。
据中国中小企业协会统计，目前我国2400万户企业中，仅有600~700万户在各级商业银行里有贷款余额。
事实上，自2015年起，市场上就已有了几家专注税务数据的公司，如微众税银、东方微银、爱信诺等。
而主流的模式是：中小微授权自己的税务数据给金融机构，后者再结合其它数据，给银行一个评分报告，由银行决定对中小微企业是否放款。
这项数据，能在一定程度上反映企业的经营状况，收入、利润、甚至还能看到一家企业的供应商、客户都有谁。
金税三期会用大数据，会从多个维度进行检验：企业的收入、成本、利润、库存、银行账户和应纳税额等。
“现在可以按天，时时对一个企业的经营状况做一个贷后的监测，知道一家企业每天、每周的收入和支出，做一个指标。”微众税银董事长赵彦晖称。
“现在在我们行业，税务不进行优化，可能存活都成困难。”某灯饰行业的工厂老板称，很多实业毛利极低，又是劳动密集型产业，正常的五险一金成本太高，因为他总会做一些“避税方案”。
因此，中小微企业主都在心里打着自己的“小盘算”：是多缴税，获得贷款？还是避避税，节约一点成本？
因为税务中，基本涉及了企业的最高商业机密，比如产品名称、规格、价格、数量、单价等，非常核心。
“我们送过去的企业，税务记录非常好了，但信贷员不看，非得按照传统的方式审批，很多到最后也不批。“
“工商、社保、能源消耗等等维度，都需要参考。”某专注研发企业贷款风控系统的公司创始人称，税务数据可能是一个重要参考指标，却并非唯一指标。
另外，他认为，数据也不是简单地运用，需要深度加工，比如投入产出比，流水的连贯性等组合，形成风控模型。
票易通的创始人严凯也认为：“没有任何一家银行或者任何的一家金融公司，曾经证明税务数据的显著性，目前还没有一个定量分析。”
正因为资金方、贷款方对新事物的接受度还不算高，也需要深耕和验证，所以，行业现在处于一个极为早期的阶段。
东方微银的CEO卢宁表示，除了报告，他们还会提供一些金融产品，比如全方位的风控，定量定性的分析，甚至算出利率，并帮助贷后管理等等。吕后的情人