在数据分析中，数据分析思维是框架式的，实际分析问题时还是需要很多“技巧工具”的；就好比中学里你要解一元二次方式，可以用公式法、配方法、直接方法、因式分解法。
数据分析里也有技巧，在一些通用的分析场景下可以快速使用，而且对未来构建数据分析模型也有帮助。
1）找到产品销售额的影响因素：某产品销售额=销售量 X 产品单价。是销量过低还是价格设置不合理？
3）分析影响渠道销售量的因素：渠道销售量=点击用户数X 下单率。是点击用户数低了，还是下单量过低。如果是下单量过低，需要看一下该渠道的广告内容针对的人群和产品实际受众符合度高不高。
4）分析影响点击的因素：点击用户数=量X点击率。是量不够还是点击率太低，点击率低需要优化广告创意，量则和投放的渠道有关。
我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异。一些直接描述事物的变量，如长度、数量、高度、宽度等，通过对比得到比率数据，增速、效率、效益等指标，这才是数据分析时常用的。
比如：用于在时间维度上的同比和环比、增长率、定基比，与竞争对手的对比、类别之间的对比、特征和属性对比等。
下图的AB公司销售额对比，虽然A公司销售额总体上涨且高于B公司，但是B公司的增速迅猛，高于A公司，即使后期增速下降了，最后的销售额还是赶超。
通过对两种及以上维度的划分，运用坐标的方式表达出想要的价值。由价值直接转变为策略，从而进行一些落地的推动。
还有经典的RFM模型，把客户按最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额 (Monetary)三个维度分成八个象限。
找到问题的共性原因：通过象限分析法，将有相同特征的事件进行归因分析，总结其中的共性原因。例如广告的案例中，第一象限的事件可以提炼出有效的推广渠道与推广策略，第三和第四象限可以排除一些无效的推广渠道；
建立分组优化策略：针对投放的象限分析法可以针对不同象限建立优化策略，例如RFM客户管理模型中按照象限将客户分为重点发展客户、重点保持客户、一般发展客户、一般保持客户等不同类型。给重点发展客户倾斜更多的资源，比如VIP服务、个性化服务、附加销售等；给潜力客户销售价值更高的产品，或一些优惠措施来吸引他们回归。
二八法也可以叫帕累托，源于经典的二八。比如在个人财富上可以说世界上20%的人掌握着80%的财富。而在数据分析中，则可以理解为20%的数据产生了80%的效果需要围绕这20%的数据进行挖掘。
往往在使用二八的时候和排名有关系，排在前20%的才算是有效数据。二八法是抓重点分析，适用于任何行业；找到重点，发现其特征，然后可以思考如何让其余的80%向这20%，提高效果。
一般地，会用在产品分类上，去测量并构建ABC模型，比如某零售企业有500个SKU以及这些SKU对应的销售额，那么哪些SKU是重要的呢，这就是在业务运营中分清主次的问题。
常见的做法是将产品SKU作为维度，并将对应的销售额作为基础度量指标，将这些销售额指标从大到小排列，并计算截止当前产品SKU的销售额累计合计占总销售额的百分比。
ABC分析模型，不光可以用来划分产品和销售额，还可以划分客户及客户交易额等。比如给企业贡献80%利润的客户是哪些，占比多少。假设有20%，那么在资源有限的情况下，就知道要重点这20%类客户。
漏即是漏斗图，有点像倒，是一个流程化的思考方式，常用于像新用户的开发、购物率这些有变化和一定流程的分析中。
相邻环节的率则就是指用数据指标来量化每一个步骤的表现，所以整个漏斗模型就是先将整个购买流程拆分成一个个步骤，然后用率来衡量每一个步骤的表现，最后通过异常的数据指标找出有问题的环节，从而解决问题，优化该步骤，最终达到提升整体购买率的目的。
比如分析电商的，顾顺章灭门案我们要做的就是每个层级上的用户，寻找每个层级的可优化点；对于没有按照流程操作的用户，专门绘制他们的模型，缩短径提升用户体验。
还有经典的黑客增长模型：AARRR模型，指Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral，即用户获取、用户激活、用户留存、用户收益以及用户。这是产品运营中比较常见的一个模型，结合产品本身的特点以及产品的生命周期，来关注不同的数据指标，最终制定不同的运营策略。
从下面这幅AARRR模型图中，能够比较明显的看出来整个用户的生命周期是呈现逐渐递减趋势的。通过拆解和量化整个用户生命周期各环节，可以进行数据的横向和纵向对比，从而发现对应的问题，最终进行不断的优化迭代。
作者：李启方，数据分析师，专注于传统行业数据分析。号@数据分析不是个事儿：来和我一起系统学习数据分析！
人人都是产品经理（是以产品经理、运营为核心的学习、交流、分享平台，集、培训、社群为一体，全方位服务产品人和运营人，成立9年举办在线+期，线+场，产品经理大会、运营大会20+场，覆盖北上广深杭成都等15个城市，在行业有较高的影响力和知名度。平台聚集了众多BAT美团京东滴滴360小米网易等知名互联网公司产品总监和运营总监，他们在这里与你一起成长。