用智能化技术创造智慧物流——专访中国物流科技专家张艳

※发布时间:2021-7-11 10:48:18   ※发布作者:habao   ※出自何处: 

  (文/王爱军)刚刚过去的双旦购物节,国人再次被点燃的消费热情彰显了我国强大的市场内需力,除了各大电商平台交易额再创新高之外,几乎所有的物流企业也都在八仙过海、各显,智慧物流这一概念再次成为全国上下共同关注的话题。那么,到底什么是智慧物流?智慧物流有哪些特点?它由哪些核心系统组成?智慧物流未来应当如何发展?带着这些问题,记者采访了中国物流科技智能化技术研发专家张艳。

  记者:张艳女士,您作为中国物流行业发展的领军型人才,为中国智慧物流体系的建设作出了杰出的贡献,您不但了取得了很多丰硕的技术研发,而且也获得了很多具有极高含金量和极威性的重要荣誉项。可是,对于很多普通大众而言,到底什么才是智慧物流,很多人其实并不清楚这个问题,您能为我们解答一下吗?

  张艳:好的。关于智慧物流的概念,我认为,智慧物流,指的是基于物联网技术应用,实现互联网向物理世界延伸,互联网与物流实体网络融合创新,然后通过大数据、云计算、人工智能来实现物流系统的状态、实时分析、精准执行,使原本处于机械控制状态的物流体系具备自主决策、学习提升能力,成为拥有智慧能力的现代物流体系。中国近年来智慧物流发展很快,已经初步具备了三大特点。一是互联互通、数据驱动,所有物流要素实现互联互通,一切业务数字化,实现物流系统全过程透明可追溯;一切数据业务化,以数据驱动决策与执行,为物流生态系统赋能。二是深度协同,高效执行,跨集团、跨企业、跨组织之间深度协同,基于物流系统全局优化的智能算法,调度整个物流系统中各参与方高效分工协作。三是自主决策,学习提升,通过软件代替人脑进行自主决策,推动物流系统程控化和自动化发展;通过大数据、云计算与人工智能构建物流大脑,在中决策,在执行中学习,在学习中优化,在物流实际运作中不断升级,学习提升。

  记者:您是从什么时候关注智慧物流并开始进行相关技术研发工作的,能具体讲讲研发的过程吗?

  张艳:从2000年进入货运行业以来,我对物流的研究已经有将近二十年的时间了,但真正开始关注智慧物流,还是从2009年开始的,当时物联网技术已经初具雏形,并且开始在物流行业中有所应用。作为长期关注中国物流技术发展的科技工作者,我一直都关注世界前沿智能化技术在物流业的应用,如物联网、大数据、云计算、人工智能等,所以从那时候开始,我就利用业余时间地学习这方面的技术,同时也通过自己的思考,对智慧物流进行定义并研究其技术构架,开展相关技术研发。应该说,前期的努力、准备过程很是漫长。但有句话说的好,叫做厚积薄发,所有的努力从2017年开始开花结果,我的第一项具有重大意义的智慧物流技术基于推理引擎的物流成本智能分析系统V1.0正式面世,这项技术可以对影响物流成本各种要素进行综合分析并准确预估成本,同时还可以对运输货物的商业价值进行精准评估,并生成损益分析报告,从而为商业行为提供了基于物流端的精准分析。此后,基于人工神经网络的物流运输决策系统V1.0、基于时空大数据的物流信息管理云平台V1.0、基于物联网的货物储运智能控制系统V1.0等一系列技术也都相继诞生。让我感到欣慰的是,这些技术对于智慧物流建设起到了重要的技术支撑作用,并且收到了业内众多专家、学者、企业同行的一致认可和高度好评。

  记者:据我了解,很多物流业同仁都认为您的这些技术为智慧物流提供了全链条的技术解决方案,那么在您看来,您的这些技术是否已经构成了智慧物流体系的完整框架呢?

  张艳:这些技术只能算是智慧物流这块巨大拼图上的一些关键节点,还不能说构成了智慧物流体系的完整框架,毕竟智慧物流是一个庞大的体系,并不是单靠一个人的力量就能建立的。智慧物流主要由智慧思维系统、信息传输系统和智慧执行系统组成,其中智慧思维系统是物流行业的大脑,信息传输系统是物流神经网络,智慧执行系统是物理世界智慧物流具体运作的体现,呈现的是自动化、无人化的自主作业,核心是操作执行中智能硬件设备的使用,体现的是智慧物流在仓储与配送领域的全面应用。其中,梦见老虎咬人物联网是一切信息的起点,大数据是大脑进行思考的资源,云计算是智慧思考的引擎,人工智能是智慧思考与自主决策的灵魂。目前我的研究已经在这几个方面都有所涉猎,但只是解决了智慧物流的一些关键的、核心的问题,还没有达到覆盖所有细节的地步。近两年智慧物流受到了各方面的关注,推动了市场对智慧物流需求的上升,目前每年的包裹数量都在成倍上升,对物流系统的智慧决策运筹提出了更高要求,因此我们的技术也需要不断升级换代,只有这样才能满足市场、客户的需要。

  记者:那么在您看来,未来的智慧物流应当朝着什么样的方向发展呢?您在其中又将扮演什么样的角色?

  张艳:智慧物流目前的发展如火如荼,各大物流企业、国际货运公司都非常重视数据收集、分析与应用,大数据、云计算、人工智能等技术的应用,已经为物流行业的发展插上了腾飞的翅膀。但从整体来看,全世界的智慧物流体系建设目前仍然处于低级阶段,而我所做的正是推动其从低级阶段步入高级阶段,包括我前面所说的基于推理引擎的物流成本智能分析系统V1.0、基于人工神经网络的物流运输决策系统V1.0、基于时空大数据的物流信息管理云平台V1.0、基于物联网的货物储运智能控制系统V1.0这些技术,其实已经开始推动智慧物流从低级智慧进化为高级智慧。我接下来的工作就是围绕一硬(发展自动化硬件设备)、一软(发展大数据、云计算、人工智能)、一网(发展网络系统)、一平台(发展智能服务平台),使这些技术从单体到单元、从单元到体系逐层递进,最终使整个智慧物流体系变得更加实用、更加完善。

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