原标题：直击《国际港口物流信息共享研讨会》，了解“一带一”沿线国家的港口物流信息共享发展新动向
2017年11月8日，由国家交通运输物流公共信息平台主办，物流沙龙等企业协办的《“一带一”港口物流信息互联共享签约仪式》暨《国际港口物流信息共享研讨会》在杭州举行。会上，国家交通运输物流公共信息平台与国际港口社区系统协会（IPCSA）、马来西亚巴生港、阿联酋阿布扎比港、比利时安特卫普港等单位签署合作备忘录，共同推进“一带一” 沿线港口物流信息互联共享。
签约仪式结束后，罗克博研究院院长、物流沙龙联合创始人潘永刚先生受邀担任《国际港口物流信息共享研讨会》主持，与会各方代表分别就“中国港口信息共享趋势与挑战”、“一带一物流信息共享新动向”、“物流信息可视化与港航大数据”三大主题进行了分享与交流。
由于当前的信息互联共享存在接口不同、系立、服务分散、环节众多等诸多问题，构建统一的数据互联共享模式显得尤为重要。在此模式下，可通过建立公共物流信息节点，实现高效的数据交换模式、高效的数据查询方式。
从国内来看，国家交通物流公共信息平台便应运而生，目前该平台提供三大基础服务，即标准制定和、单据交换及数据一站式查询服务。管理部门基于平台的数据闭环进行提高管理效率，企业基于平台开展供应链链数据共享提高生产效率，商业平台基于平台快速链接客户和公共数据提高商业效益。如浙江省食品药品运输质量安全监管系统已经实现了与平台数据的打通。
从更大范围来看，东北亚物流信息服务网络(NEAL-NET) 是中日韩三国运输部长会议机制下共同成立，东北亚物流信息服务网络，是一个合作机制。旨在开展物流信息共享标准研究，制定物流信息共享标准，开展物流信息共享标准的应用与推广。在三国间集装箱及船舶查询标准制定、推广接口、统一认证方面做出了很大的贡献。未来，NEAL-NET将继续深化港口物流信息互联共享的同时，推动合作领域从海运向公、铁、航空等运输领域扩展，做好对国际多式联运的支持工作。
智慧港口的认知起源于智慧地球、智慧城市、智慧交通，是港口发展新和科技催生的新概念，它要求要素全息化、系统协、服务柔性化、决策智慧化。从信息港口-数字港口-自动港口-智能港口-智慧港口，这是现代港口发展方向和必然选择，更经济、更可靠、更高效、更安全、更敏捷、更绿色，实现智慧港口生态圈价值最大化是我们的目标。目前国内经济新常态，增长放缓，带来港口需求增缓，面临企业效益增长乏力和港口间同质化竞争，面临着、安全、交通的压力，面临着新技术发展、新业态涌现和港城关系挑战。智慧港口发展机遇与挑战并存。
从国内实际情况来看，总体处于探索阶段，理论体系亟待完善，但智慧港口对未来发展影响深远。各方首先要实现转变，积极从运营效率提升、港口服务优化、港口生态圈营造三个方面探索实践；其次，认识到沿海港口优于内河港口，创新应用做到各具特色。实践中，已经出现了大连“壹港通”、营口“互联网+”、上海港“3E”、青岛港“互联网+港口供应链”及天津港“物流链整合”等智慧港口示范工程。
作为示范工程代表，宁波港集装箱海铁联运业务于2009年起步，2017年海铁联运箱量将达40万TEU。宁波港在整合海铁联运业务链信息资源的基础上，以现代物联网技术为支撑，实现宁波港-金华（义乌）-江西上饶示范线海铁联运全程联网和物流信息的无缝衔接，提高业务协同水平和服务效能，显著增强宁波港集装箱海铁联运市场竞争力。在整个海铁联运信息系统示范工程中，计划系统是核心，是海铁联运的业务互联主线，旨在实现港铁取送车、铁计划申报、港站装卸车、口岸协同、车队驳箱、堆场提还箱等业务统一的调度管理。
2014年7月，在交通运输部运输司主持下，浙江省交通厅、上海铁局和宁波港集团签署合作协议，共同推进集装箱海铁联运的信息互联与数据交换；宁波港与上海局进行了多次高层互访，明确了工作机制，确定了交换方式和内容，成为第一个打通了海铁系统与中国铁总公司电商平台之间的信息对接，同时为国家交通运输物流公共信息平台实现公水铁多式联运提供业务与数据支持。在业务协同运营高效，港铁联动全程可视，标准先行规范运作，紧贴一线受益增值，技术创新优化算法等方面显著。
关于72小时货通全球，菜鸟网络期望基于数据共享贯通，实现业务全过程的可视透明，连接伙伴；基于数据共享整合，协同合作伙伴共同打造高效的全球供应链网络，实现全球链接；基于的数据共享标准，形成全球多样生态的深度耦合，实现生态联结。目前，菜鸟国际仓储及干线+国际转运线万件以上日包裹发货量。但同时也面临着两方面的挑战，一是合作伙伴众多，数据共享连接困难；二是技术及数据标准众多，难以形成闭环数据链。因此，我们期望能够实现基于统一准则下的快速数据共享接入，基于互信原则的数据共享使用的合作机会。
数据共享已成为物流行业发展趋势，数据的可视化是供应链中的关键竞争因素，然而，业务相关方缺乏信任，多种不同类型平台的存在，以及商业的差异，均导致数据分享不畅。未来数据共享将围绕“贸易便利化”和“单一窗口”，“社区系统”、“数据平台”、“数据云”和“生态系统”、“管道”和“数字贸易走廊”等关键点展开。
IPCSA - 社区系统和数据共享，目前拥有32个国家，会员负责处理超过100个空港和海港的信息交换，相当于超过2.5亿TEU和70亿吨货物。IPCSA会员资格给：海空港社区系统运营商、空运和海运港口、单窗口操作、国际和区域组织/协会、联合国经社理事会和海事组织咨商地位、EU／WCO／WO／IATA／TIACA参与方等。一直致力于标准化信息接口、海关和其他机构、单一窗口/贸易便利、网络安全和数据及社区系统开发等工作。实现可信网络追踪、API标准及网络安全。
信息技术正在改变世界，而中国在许多方面已然成为全球技术领导者，如高铁，数字经济，电子商务，移动支付等等。新加坡总理曾公开承认，就技术上应用而言，特别是在移动支付，电子商务和物流方面，他们的国家比中国落后。今天，我在这里向LOGINK和NEAL-NET社区学习运输物流公共信息共享平台的重要性和技术。根据MSR，中国和马来西亚于2015年11月23日成立了中国马来西亚港口联盟（CMPA），包括10个中国港口和6个马来西亚港口。
第一届CMPA年会于2016年7月12日在宁波隆重举行。2017年9月4日，我们在吉隆坡举行了第二届CMPA年会，会员数量已增加到12个中国港和9个马来西亚港。CMPA港口在会议期间提出并讨论了各种项目和合作领域。其中包括信息共享、技术交流、人力资源培训和交流、港口研究、港口投资、贸易和贸易便利化，采用绿色和安全港口的最佳做法。
NEAL-NET是26个港口的东北亚港口网络社区，NEAL-NET是一个区域性的成功案例，可以复制到其他地区的港口集团。LOGINK于今年8月25日访问了巴生港，并与LOGINK签署了一份意向书，学习和合作港口社区信息共享平台。展望未来，我预见LOGINK将在中国东盟港口社区运输物流信息共享平台中发挥作用。
阿布扎比港地处欧洲，亚洲和非洲贸易之间的十字口，接触到45亿消费者，横跨4个时区，地理优越，阿布扎比期望迅速成为全球主要的商业中心之一，实现可持续、多元化、高附加值的经济发展，鼓励企业和创业，融入全球经济，带来更好的发展机遇。Maqta Gateway成立于2006年，由阿布扎比埃米尔，旨在开发、管理和运营阿布扎比的商业港口和哈利法工业区。KHALIFA PORT First在该地区的半自动化港口，直接连接到60多个国家，20+主要航线，世界排名第二，被评为2016年全球增长最快的集装箱港口。起重机生产力达35次/小时，卡车周转12分钟（地区最好）。阿联酋和AD港口一直致力于发展“一带一”和“海上丝绸之”，发挥关键作用，促进经济增长。
随着经济关系的发展，未来我们将着力于实现阿布扎比港的数字化愿景，并继续为港口社区提供创新解决方案，以促进贸易过境；创新和富有远见的在线社区系统，促进所有港口利益相关者和客户之间的信息交流。旨在加快发展和贸易，规范信息交流和信息传递通过提高透明度增加安全性并降低风险，提供单点联系和实时信息，随时随地通过移动设备，减少文书工作，管理和处理时间。我们开发的创新的移动应用程序，和追踪船只，同时提供超过5个实体的航程相关交易的可视性。它发送警报和通知，并提供访问阿布扎比港的船只的历史航线详情。
IPCSA的创新体现在致力于构建可信网络，及BoL区块链两方面。构建一个互信的网络需要要求，一个中立和可信赖的网络，物流连接全球化，使用现有的IT基础设施、通过API连接社区系统、IPCSA开发标准的API简化的用户授权。互信网络体系下，PCS作为服务或云服务，提供全球服务，通过API接口，构建分布式数据库，我们相信PCS互连可以成为有效应对现行数据交换挑战的工具。通过BoL区块链，我们期望实现BoL数字交换的快速性和安全性，过程集成（PCS）及交易的可验证性。IPCSA 2017年会主题为“全球互联物流”，将于11月23日，比利时布鲁塞尔召开。
大数据来源于物流网及电子商务，互联网+航运产生了新的商业模式，如物润船联、亿海蓝、壹联网、乐舱网、船货网、运去哪等一批新三板上市公司的出现。对船舶自动识别系统（AIS）数据分析具有重要的意义，所以我们研发了适合港航业大数据分析的技术，构建数据的可视化管理。如通过大数据分析，我们可得到沿海集装箱港口综合服务评价指数，实现船舶航程计算及径规划，海上丝绸之港口发展评价，船型选择，大商品贸易流向分析，海事大数据智能服务等。SISI并主导了与ISL、KMI、ESPR等全球14大知名航运研究机构合作成立“全球航运智库联盟”。港航大数据实验室是上海建设重点任务之一。我们致力于为我国港航领域大数据问题研究提供技术平台;为上海国际航运中心建设提供大数据服务；为广大港航企业提供大数据的咨询、培训、战略规划、技术方案、技术研发、 数据分析、数据可视化等增值数据服务。
亿海蓝是航运大数据公司，注重数据挖掘和产品设计。亿海蓝去年将传统的船位数据清洗之后，将船舶的数据升级成货物的数据，对运输大商品的船舶，如对运输铁矿石、LNG、LPG、粮食等的船舶进行了分类管理，并自主研发了漂货地图。
此地图能展示海上漂货的流量和流向情况，不仅对大众商品贸易商等的投资决策起到辅助作用，也能在宏观经济领域研究方面提供真实、详实的素材。据亿海蓝今年初统计的2016年全球流向中国的铁矿石的数据，跟国家海关的数据吻合，而且数据比海关数据提前公布。航运大数据可预测出港口吞吐量，分析港口装卸船舶的货源，在船舶的识别、缉私和海关等领域也有很多的运用。物流信息和航运大数据的发展有力地促进了航运业信息化和效率升。
亿海蓝作为国家物流信息平台的重要合作伙伴，双方在船舶数据、港口动态数据、集装箱物流节点数据等领域展开了卓有成效的合作。
结合国家物流信息平台的数据，亿海蓝还开发出面向集装箱海运物流的Control Tower 产品，根据海运物流中的重要节点，为货主企业提供集装箱货物的物流可视化服务，这款大数据产品目前在华为、海尔、中外运等客户中推广。未来，双方会在数据加工、大数据产品应用领域展开深入合作，共推“一带一”港口信息互联共享。
推荐：