学姐别这样商业社会发展到今天，几乎没有哪个行业可以脱离数据说话。近日，系统介绍PowerBI商业数据处理方的专业书籍《从Excel到PowerBI商业智能数据分析》出版，作者马世权是有利网资深运营分析经理。
在网贷行业中，如何在众多的交易数据中分析哪种产品的投入产出比更高？如何判断客户的偏好程度？基于经验的分析显然已经过时，科学、全面的分析体系的呼声日益高涨。在“数据推动业务”的探索道上，有利网在人才和顶层设计两个维度作出了新的尝试。
《从Excel到PowerBI商业智能数据分析》是系统介绍BI商业智能分析的经管类图书。该书广受读者欢迎，上线两周后荣登京东办公软件书籍热卖榜，并且获得英特尔、华为等公司的内部推广。
该书的作者马世权，2011年毕业于东北财经大学。在大学期间，他考取了CPACanada加拿特许专业会计师资格，成为CPA协会的一员。2016年，他从联想来到有利网，负责公司运营数据分析工作。
在多年数据分析处理工作中，马世权发现了原有处理工具的不足：底层数据清洗整理等低价值工作，占用了分析师太多的时间精力。而人力对于数据处理能力的，使分析结果跟不上数据分析的原始目的，不利于解决企业经营管理的实际问题。
通过与国外的分析师交流学习，他发现了Power BI这款工具。BI定位于业务和数据的融合，从流程上看，数据清洗到报表展现，都可以通过这套工具实现自动化。使用BI，常规的报表只需运行一次，就可以完成流程搭建，后续只需要刷新数据即可。这省去了数据分析师80%的工作时间，大大提高了工作效率。
这激发了他写一本PowerBI相关书籍的想法。回忆成书的过程，马世权说，一方面离不开他在工作中积累的敏锐嗅觉，以及钻研。另一方面，则要归功于有利网良好的学习氛围。这里有数据分析小组、PPT学习小组、PowerBI小组等常态化的学习分享团体，并逐渐影响了越来越多的同事。
学习氛围浓厚的有利网，拥有一批高素质、专业化的人才。截至2017年12月，有利网从业人员总数为749人，平均年龄27.5岁，超过78.37%的员工拥有本科及以上学历。技术团队共计221人，年龄及学历优势更加突出。一个尊重人才、培养人才、发展人才的团队，给马世权这样的员工提供了广阔的发展空间。除了大力支持学习探索技术创新，有利网还对具有突出专业技能的员工给予资源支持和资金励。
数据不是一人之力可以完成的工作，而是一套系统工程。有利网CEO吴逸然在《从Excel到PowerBI商业智能数据分析》第二版序言中表示，企业要数据化，必须做良好的顶层设计。在互联网金融快速迭代的当下，要适应大量、快速、多变的竞争，数据价值必须引起管理者的重视。
例如行业中最常见的客户账龄分析。该分析涉及几千万条数据，需要从不同城市、不同产品维度展现借款人不同时间段的动态还款能力，以用来评判借款质量的优劣。
数据庞杂且重复度高。如果没有高效的专业分析能力，很难完成这种度的分析工作。据了解，目前大部分互联网金融公司的BI模型分析少之又少。而且，使用BI的互联网金融公司中，大部分没有自己的分析处理能力，只能依靠第三方公司提供核心技术服务。
有利网自2017年起，将PowerBI技术利用到账龄分析工作中，领行业之先。使用Power BI，可以实现对不同城市、不同产品度的账龄情况实时，达到自动化展现报表的目的，大幅提高数据分析的生产力。
站在今天的视角下，互联网金融行业更需要通过大数据提升行业价值。当人工智能与数据处理融合加深，对于用户的身份标签会必将更加快速、精准，式的浪潮将要求企业拥有更强的迭代和应变能力。
这正是有利网“小步快跑”的意义所在。在数据驱动、技术赋能的下，科学化的运营管理将带给有利网更快更优的决策能力。
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